AI기술
멀티모달 에이전트: 시각 지능을 더한 자율형 AI 구축 가이드
텍스트를 넘어 시각 지능을 갖춘 AI의 미래
AI기술
Reasoning 모델 시대: o1을 활용한 고난도 문제 해결법
AI의 진화, o1 모델로 실현하는 논리적 문제 해결 전략
리뷰
Cursor vs Windsurf: 차세대 AI 코딩 에이전트 비교 리뷰
Cursor와 Windsurf, 당신의 차세대 개발 파트너는?
개발
사람처럼 웹을 쓰는 AI: Browser-use 기반 자율형 에이전트 구축법
클릭하고 검색까지, 스스로 행동하는 AI 에이전트
개발
에이전트에게 기억을 부여하는 법: 계층적 메모리 아키텍처 설계 가이드
자율적 AI 에이전트를 위한 계층적 메모리 설계 전략
AI기술
에이전트의 실행력을 극대화하는 'Chain-of-Action' 설계법
실패 없는 AI 에이전트를 위한 Chain-of-Action 설계법
개발
LangGraph vs CrewAI: 멀티 에이전트 시스템 구축을 위한 프레임워크 비교
LangGraph와 CrewAI, 어떤 프레임워크를 선택할까?
AI기술
Self-Correction: 에이전트의 추론 오류를 바로잡는 기술
AI 에이전트의 오류를 스스로 바로잡는 방법
개발
에이전트의 연결 표준: MCP 프로토콜 활용법
AI 에이전트의 파편화 문제를 해결할 MCP 프로토콜 가이드
AI기술
에이전트가 만드는 인터페이스: Agentic UI/UX 설계의 미래
AI 에이전트가 설계하는 차세대 동적 UI/UX의 미래
AI기술
데이터가 지능이다: 모델 성능을 극대화하는 합성 데이터 전략
데이터 중심 AI 시대를 위한 합성 데이터 활용 전략
AI기술
클라우드 없는 지능: 로컬 LLM과 온디바이스 최적화 전략
보안과 성능을 동시에, 온디바이스 AI 시대의 도래